运输与物流产业结构非常多元化。许多小公司从事单一、有限的运输和物流工作，可以说还停留在手工业阶段，同时，行业内又有全球化的大运输企业。

因此，是否采用新技术取决于投入新技术和研发的可用资金的多寡。但是，整个运输与物流行业很快将在产业价值链上全面应用数字功能，无论公司规模如何，研发投资和创新都必不可少。

在最新的技术发展中，区块链最有可能影响效率和利润率——其加密的分布式账本技术可跟踪产品从工厂到客户的流动，消除资产运输、调度和部署过程中的诸多繁琐程序。
但是由于区块链覆盖面广，无法实现单独应用，要求运输与物流领域的多方面合作。简而言之，引入区块链会产生一个生态系统问题，只有通过协作才能解决。

因此，掌握全球最大出货量的大公司可能会为自己的利益而率先实施区块链，但中型运输与物流公司应抓住机遇，参与由主要行业参与者、行业协会、咨询公司和主要客户(例如对运输依赖度高的大型制造企业)领导的区块试点计划。
区块链货运联盟在全球拥有500个成员，主要为运输与物流公司，其宗旨是促进在货运物流行业中构建标准的区块链框架和推广区块链技术的新应用。

人工智能的策略则有所不同，因为运输与物流公司只有在拥有充足投资、技术人员和足够强大的数据网络的情况下才能实施这一内部创新举措。因此，人工智能，或者机器智能，可在提升企业整体绩效中发挥关键作用。

例如，人工智能系统可以基于大量的历史信息来作出实时决策，选择最合适的承运方、运输路线和调度。它也可以推导可用数据、进行预测分析，从而有效规划资产部署和库存管理。
由于其复杂性和高成本，广义的人工智能系统短期内不太可能成为运输与物流公司的主要配置。但是，中小型运输与物流公司应采取初步行动，先在仓库、货运站和库存管理程序中采用先进的机器人系统，最终在企业中集成人工智能。
这些系统不仅可以改进分拣、包装和运输工作，还可以根据货物尺寸、目的地和腐败速度等要素，确定如何以最佳方式储存物品和装车。

这些建议可以看作是从小处着手利用人工智能，循序渐进，构建创新未来的方法。即便如此，这些建议也能为运输与物流企业带来在效率、客户服务和运营利润率方面的即时回报。